算力融合高速引擎——为用户实现信创替代“铺平最后一公里道路”


信创背景介绍



随着“自主可控”作为国家战略进一步提升,信创建设逐渐成为 “2+8+N”行业中数字化转型及信息化建设的重点事项。长期以来,国内IT基础设施大多由国际巨头制定,存在安全风险和信息安全威胁。因此,建立自主的IT底层架构和标准,实现国产替代,是信创产业的核心任务。这不仅是数据安全、网络安全的基础,也是新基建战略的重要内容,对于拉动经济发展具有重要作用。同时,信创产业所涉及的数字化转型,也切实关系到各行各业核心生产力的自主化构建。通过信创建设及国产化替代,在能够缩减企业生产力对于国际技术环境依赖的基础上,进一步为企业数字化建设赋能,让企业享受到数字化建设所带来的降本增效。

信创现状



目前,党政机关已完成信创试点应用,进入全面建设阶段;央国企市场则进入加速采购期:以金融、电信、电力、交通为代表的多个行业已形成共识,加快多个环节的信创采购与替换节奏。四大领域中,硬件(包括基础设施、信息安全硬件)市场首先迎来井喷,由其所触发的软件(包括基础软件、应用软件、信息安全软件)招投标数量也逐渐开始放量。

信创建设的核心领域分为:基础设施、基础软件、信息安全及应用软件四大类。据相关数据表明,2022年基础设施领域约占信创产业建设规模的一半以上,是整个信创建设的基座与根本。可以说,没有基础设施的信创化,信创产业建设也就无从谈起。


然而,不同于国际上成熟统一的基础设施技术体系模式,以华为、飞腾、龙芯、申威为代表的芯片厂商及服务器厂商,都在各自专业的技术路线内进行探索,推出不同技术路线及型号的相关基础设施产品,并且在基础设施相关的性能表现上,仍和国际主流水准有所差异,这就导致相关单位及企业在进行信创建设调研及方案选择时,往往需要考虑以下问题:

该选择那些基础设施支撑新创建设?

以服务器的核心部件CPU芯片举例,国产芯片从技术路线上就有三种架构(不含X86架构)、四家厂商。鲲鹏、飞腾、龙芯、申威四类CPU芯片在支撑软件应用的能力上各有所长,且构建了以自身芯片产品为主的应用软件及基础软件的生态体系。用户往往要根据自身业务软件的具体兼容情况,选择一种或多种类型芯片及服务器构建底层算力资源。

所选择的基础设施是否能够满足核心业务应用的运行需要?

国产芯片与英特尔相比,性能显著降低,难以满足高性能业务需求,导致信创环境下业务变得不可用或不好用。用户在选择基础设施时往往需要考虑这一点,避免设备选型影响信创建设。

所选择的基础设施是否能够稳定供应,满足升级改造需求?

信创建设的方案设计应从长远的角度出发,需考虑多年后的平台扩容及升级改造工作的支持应对情况。部分国产化芯片受限于国外技术制裁(卡脖子),导致供货极不稳定。同时,由于国产化芯片的技术路线还处于不断优化迭代阶段,部分国产化芯片厂商的同一芯片不同型号,也存在技术路线差异引起的兼容适配问题。这就要求信创建设的技术选型,需要充分考虑上述问题,寻找多种条件前提下的最优解。

如何降低实现门槛,快速推进信创建设落地?

无论是最早的信息化建设,还是数字化转型,乃至如今有“自主可控”要求的信创建设,都是属于“新基建”的范畴,往往需要用户投入较高的建设成本及管理成本。如何降低信创建设的成本投入门槛,缩短建设周期,让其快速应用于实际生产中,是用户最为关心的要点。


算力融合高速引擎-为用户实现信创替代“铺平最后一公里道路”



算力融合高速引擎 PanaEngine G2依托联创信安自研核心技术,可融合纳管不同类型芯片及服务器、提升系统应用性能、夯实安全性及稳定性,帮助用户迅速构建高性能业务支撑平台,从系统根源解决信创业务的可用性与好用性难题。

国内领先支持同一级群内混合部署不同芯片服务器

一台算力融合高速引擎+多台任意芯片服务器=一个综合性业务支撑平台=一个支持异构算力共存的超融合平台 。

真正做到屏蔽底层异构硬件设备,减少信创建设中选择硬件类型的困扰,提升平台的利旧能力及后续扩展能力,规避国产化硬件断供及升级迭代带来的困扰。

支持不同芯片服务器之间的存储资源与网络资源互通、计算资源协同

打通异构芯片之间的存储资源与网络资源,实现计算资源协同,降低信创建设资源投入成本。

不同芯片服务器的算力资源按需分配,构建统一的存储资源池、统一的网络资源池和多种类型业务池,实现异构芯片服务器之间的存储资源与网络资源共存共用。同时,可根据实际业务应用需求,构建不同类型业务池,单业务池内可同时存在不同芯片架构的计算资源,实现异构计算资源的相互协同

提升国产服务器算力效能

真正做到源于信创基础设施,优于信创基础设施。让国产服务器在原有基础上进一步提升算力效能,实现信创建设降本增效。

一般来说,服务器的算力效能=计算效能+存储性能。算力融合高速引擎通过自研的轻量虚拟化PanaOCS技术,兼顾传统虚拟化及容器化技术的优点,让虚拟机达到裸机性能的99%。

同时,依托IO路由交换寻址优化及数网融合思想,进一步提升服务器集群的存储性能及计算效能,让国产服务器算力效能进一步提升

注:友商X86集群配置为Intel Gold 6226R(16Core 2.9GHZ),采用SATA混闪硬盘

算力融合高速引擎集群配置为 飞腾2000+(64Core 2.2GHZ),采用SATA无闪硬盘(纯机械盘)。

注:图中横轴为集群执行IOPS的任务量,纵轴为CPU使用率百分比。测试环境为飞腾2000+集群,测试变量为是否有算力融合高速引擎。

在没有引擎的前提下,飞腾集群执行2万IOPS任务时,CPU使用率已达到90.63%;在有引擎的前提下,飞腾集群执行6万IOPS任务时,CPU使用率仍低于90%(87.64%)。

提供完整完善的虚拟化应用功能

通过完整完善的功能合理划分算力资源,支撑信创应用更快更好地部署落地,缩短信创建设周期。


总结

算力融合高速引擎可以作为用户实现信创“铺平最后一公里路”的基石,帮助用户迅速构建高性能业务支撑平台,从系统根源解决信创业务的可用性与好用性难题,让国产服务器算力效能得到提升,帮助用户更快捷的建立信创产业设施。